Perpustakaan AI — World AI Innovation

Teknis / lanjutan2020 (4th ed.)

Kecerdasan Buatan: Pendekatan Modern (Artificial Intelligence: A Modern Approach)

Buku teks standar universitas tentang AI.

Penulis: Stuart Russell & Peter NorvigPenerbit: Pearson

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Buku teks rujukan yang digunakan dalam mata kuliah AI di universitas-universitas di seluruh dunia. Buku ini mencakup seluruh bidang — pencarian, logika, perencanaan, penalaran probabilistik, pembelajaran mesin, bahasa alami, robotika — dan, dalam edisi keempatnya, memberikan perhatian serius pada keselamatan serta perancangan AI yang tetap bermanfaat bagi manusia.
Apa yang dibahas: Russell dan Norvig mendefinisikan agen cerdas sebagai sesuatu yang mempersepsi lingkungannya dan bertindak untuk mencapai tujuan, lalu membangun seluruh disiplin ilmu ini di atas gagasan tersebut. Buku ini bergerak dari pemecahan masalah klasik dan pencarian, melalui representasi pengetahuan dan penalaran dalam ketidakpastian, hingga pembelajaran dari data, pembelajaran mendalam, bahasa dan persepsi, dan ditutup dengan filsafat, etika, dan masa depan AI. Setiap bab diakhiri dengan latihan dan catatan bibliografi.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Mahasiswa, insinyur, dan siapa pun yang menginginkan peta bidang ini yang ketat dan lengkap.
Mengapa ini penting: Jika Anda hanya membaca satu buku teknis tentang AI, inilah bukunya. Buku ini menuntut, tetapi mengajarkan cara berpikir bidang ini, bukan hanya apa yang dilakukannya.

Halaman buku

Teknis / lanjutan2016

Pembelajaran Mendalam (Deep Learning)

Teks fondasi tentang jaringan saraf.

Penulis: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron CourvillePenerbit: MIT Press

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Ditulis oleh tiga peneliti yang membentuk pembelajaran mendalam modern, buku ini menjelaskan matematika dan metode di balik jaringan saraf masa kini. Buku ini dapat dibaca secara gratis daring, yang menjadikannya fondasi bersama bagi satu generasi praktisi.
Apa yang dibahas: Buku ini dibuka dengan aljabar linear, probabilitas, dan komputasi numerik yang dibutuhkan pembaca, lalu membangun jaringan umpan-maju mendalam, regularisasi, optimisasi, jaringan konvolusional dan rekuren, serta metodologi praktis. Bagian akhir menyurvei topik riset seperti autoencoder, pembelajaran representasi, dan model generatif. Ditulis sebelum era transformer, buku ini tetap menjadi uraian paling jelas tentang fondasi tempat model bahasa besar dibangun.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Praktisi dan mahasiswa pascasarjana dengan bekal matematika.
Mengapa ini penting: Anda akan memahami mengapa model modern bekerja, bukan sekadar cara memanggilnya.

Halaman buku

Pembaca umum2019

Selaras dengan Manusia: Kecerdasan Buatan dan Masalah Kendali (Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control)

Seorang ilmuwan AI terkemuka tentang menjaga AI tetap bermanfaat.

Penulis: Stuart RussellPenerbit: Viking

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Stuart Russell, salah satu penulis buku teks standar AI, berargumen bahwa cara kita mendefinisikan AI — mesin yang mengoptimalkan tujuan tetap — adalah akar dari masalah kendali, dan mengusulkan fondasi baru di mana mesin tetap tidak pasti tentang preferensi manusia sehingga tunduk kepada manusia.
Apa yang dibahas: Buku ini menjelaskan dalam bahasa yang mudah dipahami bagaimana sistem AI bekerja dan mengapa memberi tujuan tetap kepada sistem yang sangat mumpuni bisa berakibat buruk. Russell kemudian memaparkan tiga prinsip bagi mesin yang terbukti bermanfaat: satu-satunya tujuan mesin adalah mewujudkan preferensi manusia; mesin pada awalnya tidak pasti tentang apa preferensi itu; dan perilaku manusia adalah sumber informasinya. Ia membahas penyalahgunaan, senjata otonom, pengawasan, dan dampak ekonomi dari otomatisasi, sambil tetap optimis bahwa masalah ini dapat dipecahkan jika ditangani dengan serius.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Pemimpin, pembuat kebijakan, dan pembaca umum yang menginginkan pembahasan serius namun mudah dibaca tentang keselamatan AI.
Mengapa ini penting: Buku ini membingkai ulang seluruh perdebatan tentang risiko AI dari fiksi ilmiah menjadi persoalan rekayasa.

Halaman buku

Pembaca umum2017

Kehidupan 3.0: Menjadi Manusia di Era Kecerdasan Buatan (Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence)

Pandangan luas seorang fisikawan tentang masa depan AI.

Penulis: Max TegmarkPenerbit: Alfred A. Knopf

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Fisikawan MIT Max Tegmark menyurvei apa arti kecerdasan buatan bagi pekerjaan, hukum, perang, dan masa depan jangka panjang kehidupan, serta mengajak pembaca memikirkan masa depan seperti apa yang sebenarnya kita inginkan.
Apa yang dibahas: Tegmark menggambarkan kehidupan dalam tiga tahap — biologis, budaya, dan teknologis — dan bertanya apa yang terjadi ketika teknologi dapat merancang ulang dirinya sendiri. Ia membahas pertanyaan jangka pendek (lapangan kerja, senjata, tanggung jawab hukum), skenario jangka menengah tentang bagaimana AI canggih dapat dikembangkan dan dikendalikan, serta pertanyaan jangka panjang tentang tujuan dan kesadaran. Buku ini menyajikan beragam skenario tanpa memaksakan satu pun, dan ditutup dengan kisah Future of Life Institute serta argumen untuk riset yang hati-hati.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Pembaca yang ingin tahu dan menyukai pertanyaan besar serta penjelasan yang jelas.
Mengapa ini penting: Pengantar yang luas dan berimbang tentang taruhan AI, ditulis oleh seorang ilmuwan dan bukan pengamat.

Halaman buku

Pembaca umum2020

Masalah Penyelarasan: Pembelajaran Mesin dan Nilai-Nilai Manusia (The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values)

Bagaimana sistem pembelajaran mesin menyerap — dan mendistorsi — nilai-nilai manusia.

Penulis: Brian ChristianPenerbit: W. W. Norton

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Brian Christian mengisahkan para peneliti yang berupaya membuat sistem pembelajaran mesin melakukan apa yang sebenarnya kita inginkan, melalui kisah-kisah nyata tentang kegagalan: alat rekrutmen yang bias, skor risiko yang cacat, peretasan imbalan (reward hacking) dalam permainan, dan banyak lagi.
Apa yang dibahas: Buku ini terdiri atas tiga bagian. Prophecy membahas sejarah awal serta masalah bias dan transparansi dalam sistem yang dilatih dengan data manusia. Agency menjelaskan pembelajaran penguatan, perancangan imbalan, dan perilaku aneh yang muncul ketika sistem mengoptimalkan sinyal yang keliru. Normativity beralih ke imitasi, penyimpulan preferensi manusia, dan ketidakpastian. Di sepanjang buku, Christian mewawancarai orang-orang yang mengerjakannya, sehingga sains hadir bersama konteks manusianya.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Siapa pun yang menerapkan AI dalam keputusan yang memengaruhi orang — SDM, keuangan, kesehatan, layanan publik.
Mengapa ini penting: Inilah penjelasan paling mudah dibaca tentang mengapa 'model melakukan apa yang kita latih' tidak sama dengan 'model melakukan apa yang kita inginkan'.

Halaman buku

Dapat dipahami semua orang2024

Ko-Inteligensi: Hidup dan Bekerja bersama AI (Co-Intelligence: Living and Working with AI)

Panduan praktis bekerja bersama asisten AI.

Penulis: Ethan MollickPenerbit: Portfolio / Penguin

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Profesor Wharton Ethan Mollick, salah satu suara yang paling banyak dibaca tentang penggunaan AI generatif di tempat kerja, menawarkan empat aturan untuk bekerja bersama AI dan menunjukkan apa yang berubah bagi kreativitas, pendidikan, dan manajemen.
Apa yang dibahas: Aturan Mollick: selalu libatkan AI; jadilah manusia yang tetap mengendalikan proses; perlakukan AI seperti seseorang (sambil mengingat bahwa ia bukan manusia); dan anggaplah model yang Anda gunakan saat ini adalah yang terburuk yang akan pernah Anda pakai. Dari sana ia menjelajahi AI sebagai mitra kreatif, rekan kerja, tutor, dan pelatih, dengan bersandar pada eksperimen di kelasnya sendiri dan riset awal tentang produktivitas. Nadanya praktis dan jujur tentang kekeliruan yang dibuat alat-alat ini.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Manajer, guru, profesional, dan pelajar yang mulai menggunakan AI setiap hari.
Mengapa ini penting: Cara tercepat beralih dari rasa ingin tahu ke penggunaan harian yang kompeten dan bertanggung jawab.

Halaman buku

Pembaca umum2023

Gelombang yang Akan Datang: Teknologi, Kekuasaan, dan Dilema Terbesar Abad Kedua Puluh Satu (The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma)

Salah satu pendiri DeepMind tentang mengendalikan teknologi yang berkuasa.

Penulis: Mustafa Suleyman with Michael BhaskarPenerbit: Crown

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Mustafa Suleyman, salah satu pendiri DeepMind dan kemudian kepala Microsoft AI, berargumen bahwa AI dan biologi sintetis membentuk gelombang teknologi yang sulit dikendalikan, dan bertanya bagaimana masyarakat dapat meraih manfaatnya sambil membatasi penyalahgunaan yang membawa bencana.
Apa yang dibahas: Buku ini menjelaskan mengapa teknologi serbaguna menyebar, mengapa gelombang ini berbeda (kekuatan asimetris, evolusi cepat, otonomi), dan seperti apa akibat kegagalan mengendalikannya bagi negara dan institusi. Suleyman kemudian mengusulkan program sepuluh langkah yang mencakup riset keselamatan, audit, titik kendali, pengembang yang bertanggung jawab, kapasitas pemerintah, aliansi internasional, dan gerakan publik — pendekatan berlapis, bukan solusi tunggal.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Eksekutif dan pembuat kebijakan yang membutuhkan pandangan strategis tentang risiko dan tata kelola AI.
Mengapa ini penting: Ditulis oleh orang dalam yang membangun teknologi ini dan tetap menyerukan pembatasan yang serius.

Halaman buku

Dapat dipahami semua orang2018 (updated 2022)

Mesin Prediksi: Ekonomi Sederhana Kecerdasan Buatan (Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence)

AI dijelaskan lewat satu gagasan: prediksi yang lebih murah.

Penulis: Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi GoldfarbPenerbit: Harvard Business Review Press

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Tiga ekonom dari Universitas Toronto mengupas AI hingga ke inti ekonominya: AI membuat prediksi menjadi murah. Dari satu wawasan itu mereka menurunkan bagaimana bisnis seharusnya berpikir tentang di mana AI menciptakan nilai, apa yang tersisa bagi penilaian manusia, dan bagaimana mengorganisasi diri untuk itu.
Apa yang dibahas: Para penulis menjelaskan bahwa ketika sesuatu menjadi murah, kita menggunakannya lebih banyak — dan prediksi mengalir ke dalam tak terhitung keputusan. Mereka memisahkan sebuah keputusan menjadi prediksi, penilaian, tindakan, dan hasil, lalu menunjukkan bahwa AI mengambil alih prediksi sementara penilaian (apa yang penting, dan apa yang rela kita korbankan) tetap berada di tangan manusia. Bab-bab selanjutnya membahas alat, alur kerja, strategi, dan dampak yang lebih luas pada lapangan kerja dan masyarakat. Edisi terbaru menambahkan pelajaran dari tahun-tahun pertama penerapan.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Pemimpin bisnis dan siapa pun yang memutuskan di mana berinvestasi dalam AI.
Mengapa ini penting: Model mental paling jelas untuk memutuskan proyek AI mana yang layak dikerjakan.

Halaman buku

Pembaca umum2021

AI 2041: Sepuluh Visi untuk Masa Depan Kita (AI 2041: Ten Visions for Our Future)

Sepuluh cerita, masing-masing dipasangkan dengan analisis pakar.

Penulis: Kai-Fu Lee & Chen QiufanPenerbit: Currency

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Pelopor AI Kai-Fu Lee dan penulis fiksi ilmiah Chen Qiufan membayangkan tahun 2041 dalam sepuluh cerita pendek yang berlatar di berbagai belahan dunia, masing-masing diikuti analisis nonfiksi Lee tentang teknologi yang terlibat dan seberapa masuk akal teknologi itu.
Apa yang dibahas: Cerita-ceritanya menyentuh pembelajaran mendalam dalam asuransi, AI dalam pendidikan, pendamping virtual, kendaraan otonom, deepfake, layanan kesehatan, hilangnya lapangan kerja, dan banyak lagi — berlatar dari Mumbai hingga Lagos dan Shanghai. Setelah setiap cerita, Lee menjelaskan sainsnya: bagaimana teknologi itu bekerja, di mana posisinya saat ini, serta risiko dan pengaman apa yang penting. Perpaduan ini membuat kemampuan yang abstrak menjadi konkret.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Pembaca yang paling mudah belajar lewat cerita, serta pendidik yang mencari bahan diskusi.
Mengapa ini penting: Buku langka yang membuat masa depan terasa spesifik, manusiawi, dan layak diperdebatkan.

Halaman buku

Dapat dipahami semua orang2023

Dunia-Dunia yang Kulihat: Keingintahuan, Penjelajahan, dan Penemuan di Fajar AI (The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI)

Memoar dari ilmuwan di balik ImageNet.

Penulis: Fei-Fei LiPenerbit: Flatiron Books

Baca selengkapnya

Tentang buku ini: Fei-Fei Li, ilmuwan Stanford yang set data ImageNet-nya membantu menyulut revolusi pembelajaran mendalam, mengisahkan perjalanannya — dari tiba di Amerika Serikat sebagai remaja hingga memimpin riset di Stanford dan Google — dan menjalin di dalamnya sejarah AI modern yang jelas.
Apa yang dibahas: Memoar ini mengikuti jalan Li melalui fisika, neurosains, dan visi komputer, serta gagasan gigih bahwa mesin membutuhkan data yang jauh lebih banyak untuk belajar melihat. Buku ini menjelaskan, dalam ungkapan yang manusiawi, bagaimana ImageNet lahir, apa arti terobosan tahun 2012, dan mengapa Li kini memperjuangkan 'AI yang berpusat pada manusia' yang memperkuat, bukan menggantikan, manusia. Kisah pribadi dan kisah ilmiahnya saling menerangi.
Siapa yang sebaiknya membacanya: Pelajar, orang tua, dan siapa pun yang ingin mengetahui kisah manusia di balik teknologi ini.
Mengapa ini penting: Buku ini menunjukkan bahwa revolusi AI dibuat oleh orang-orang dengan keraguan, kemunduran, dan nilai-nilai — bukan oleh keniscayaan.

Halaman buku