Бібліотека

Бібліотека ШІ

Десять книг, які пояснюють штучний інтелект краще за все, що ми читали, — від класичного університетського підручника до найзрозуміліших посібників для керівників і допитливих читачів. Кожен запис розповідає, про що книга, для кого вона і чому варта вашого часу.

10 книгДоступно для всіхДля широкого читачаТехнічний / поглиблений

Технічний / поглиблений2020 (4th ed.)

Штучний інтелект: сучасний підхід (Artificial Intelligence: A Modern Approach)

Класичний університетський підручник зі штучного інтелекту.

Автор: Stuart Russell & Peter NorvigВидавництво: Pearson

Про книгу: Довідковий підручник, який використовують на курсах ШІ в університетах по всьому світу. Він охоплює всю галузь — пошук, логіку, планування, імовірнісні міркування, машинне навчання, обробку природної мови, робототехніку — а в четвертому виданні приділяє серйозну увагу безпеці та проєктуванню ШІ, що залишається корисним для людей.
Про що книга: Рассел і Норвіг визначають інтелектуального агента як сутність, що сприймає своє середовище та діє для досягнення цілей, і будують на цій ідеї всю дисципліну. Книга веде від класичного розв'язання задач і пошуку через подання знань і міркування в умовах невизначеності до навчання на даних, глибокого навчання, мови та сприйняття й завершується філософією, етикою та майбутнім ШІ. Кожен розділ закінчується вправами та бібліографічними примітками.
Кому варто прочитати: Студенти, інженери та всі, кому потрібна строга й повна карта галузі.
Чому це важливо: Якщо прочитати лише одну технічну книгу про ШІ, то саме цю. Вона вимоглива, але вчить тому, як галузь мислить, а не лише тому, що вона робить.

Сторінка книги

Технічний / поглиблений2016

Глибоке навчання (Deep Learning)

Фундаментальна праця про нейронні мережі.

Автор: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron CourvilleВидавництво: MIT Press

Про книгу: Написана трьома дослідниками, які сформували сучасне глибоке навчання, ця книга пояснює математику й методи, що стоять за сьогоднішніми нейронними мережами. Вона вільно доступна онлайн, що зробило її спільним фундаментом для цілого покоління практиків.
Про що книга: Книга починається з лінійної алгебри, теорії ймовірностей та чисельних обчислень, потрібних читачеві, а далі будує глибокі мережі прямого поширення, регуляризацію, оптимізацію, згорткові та рекурентні мережі й практичну методологію. Завершальна частина оглядає дослідницькі теми, як-от автокодувальники, навчання подань і генеративні моделі. Написана до ери трансформерів, вона залишається найзрозумілішим викладом основ, на яких побудовано великі мовні моделі.
Кому варто прочитати: Практики та аспіранти з певною математичною підготовкою.
Чому це важливо: Ви зрозумієте, чому сучасні моделі працюють, а не лише як їх викликати.

Сторінка книги

Для широкого читача2019

Сумісний із людиною: штучний інтелект і проблема контролю (Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control)

Провідний учений у галузі ШІ про те, як зберегти ШІ корисним.

Автор: Stuart RussellВидавництво: Viking

Про книгу: Стюарт Рассел, співавтор класичного підручника з ШІ, доводить, що саме наше визначення ШІ — машини, які оптимізують фіксовані цілі, — є коренем проблеми контролю, і пропонує нову основу, за якої машини залишаються невпевненими щодо людських уподобань і тому зважають на людей.
Про що книга: Книга простою мовою пояснює, як працюють системи ШІ і чому надання дуже потужній системі фіксованої мети може призвести до біди. Далі Рассел викладає три принципи доказово корисних машин: єдина мета машини — реалізувати людські уподобання; спочатку вона не знає напевно, які вони; а людська поведінка є її джерелом інформації. Він розглядає зловживання, автономну зброю, стеження та економічні наслідки автоматизації, зберігаючи оптимізм: проблему можна розв'язати, якщо поставитися до неї серйозно.
Кому варто прочитати: Керівники, творці політик і широкі читачі, яким потрібен серйозний, але легкий для читання виклад безпеки ШІ.
Чому це важливо: Вона переводить усю дискусію про ризики ШІ з площини наукової фантастики в площину інженерії.

Сторінка книги

Для широкого читача2017

Життя 3.0: бути людиною в епоху штучного інтелекту (Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence)

Широкий погляд фізика на майбутнє ШІ.

Автор: Max TegmarkВидавництво: Alfred A. Knopf

Про книгу: Фізик із MIT Макс Тегмарк розглядає, що штучний інтелект може означати для праці, права, війни та довгострокового майбутнього життя, і запрошує читача замислитися, якого майбутнього ми насправді хочемо.
Про що книга: Тегмарк описує життя у трьох стадіях — біологічній, культурній і технологічній — і запитує, що станеться, коли технологія зможе переконструювати сама себе. Він розглядає найближчі питання (робочі місця, зброя, юридична відповідальність), середньострокові сценарії того, як розвинений ШІ може бути створений і контрольований, та довгострокові питання про цілі й свідомість. Книга подає низку сценаріїв, не наполягаючи на одному, і завершується історією Інституту майбутнього життя та аргументами на користь обережних досліджень.
Кому варто прочитати: Допитливі читачі, які люблять великі запитання та ясні пояснення.
Чому це важливо: Широкий, виважений вступ до того, що поставлено на карту в ШІ, написаний ученим, а не оглядачем.

Сторінка книги

Для широкого читача2020

Проблема узгодження: машинне навчання та людські цінності (The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values)

Як системи машинного навчання вбирають — і спотворюють — людські цінності.

Автор: Brian ChristianВидавництво: W. W. Norton

Про книгу: Браян Крістіан розповідає історію дослідників, які намагаються змусити системи машинного навчання робити те, чого ми насправді хочемо, через яскраві описи реальних провалів: упереджені інструменти найму, хибні оцінки ризику, маніпуляція винагородою в іграх тощо.
Про що книга: Книга складається з трьох частин. «Пророцтво» охоплює ранню історію та проблеми упередженості й прозорості в системах, навчених на людських даних. «Агентність» пояснює навчання з підкріпленням, проєктування винагород і дивну поведінку, що виникає, коли система оптимізує хибний сигнал. «Нормативність» звертається до імітації, виведення людських уподобань і невизначеності. Упродовж усієї книги Крістіан бере інтерв'ю в людей, які виконують цю роботу, тож наука приходить разом зі своїм людським контекстом.
Кому варто прочитати: Усі, хто впроваджує ШІ в рішеннях, що стосуються людей, — кадри, фінанси, охорона здоров'я, державні послуги.
Чому це важливо: Це найдоступніше пояснення того, чому «модель зробила те, чого ми її навчили» — не те саме, що «модель зробила те, чого ми хотіли».

Сторінка книги

Доступно для всіх2024

Спільний інтелект: жити й працювати з ШІ (Co-Intelligence: Living and Working with AI)

Практичний посібник із роботи з ШІ-асистентами.

Автор: Ethan MollickВидавництво: Portfolio / Penguin

Про книгу: Професор Вортонської школи бізнесу Ітан Моллік, один із найбільш читаних авторів про використання генеративного ШІ в роботі, пропонує чотири правила роботи з ШІ та показує, що він змінює у творчості, освіті та управлінні.
Про що книга: Правила Молліка: завжди запрошуйте ШІ до столу; будьте людиною в контурі; ставтеся до ШІ як до людини (пам'ятаючи, що він нею не є); і вважайте, що модель, якою ви користуєтеся зараз, — найгірша з усіх, що ви колись використовуватимете. Далі він досліджує ШІ як творчого партнера, колегу, наставника і тренера, спираючись на власні експерименти в аудиторії та на перші дослідження продуктивності. Тон практичний і відвертий щодо того, у чому інструменти помиляються.
Кому варто прочитати: Менеджери, викладачі, фахівці та студенти, які починають користуватися ШІ щодня.
Чому це важливо: Найшвидший шлях від цікавості до компетентного й відповідального щоденного використання.

Сторінка книги

Для широкого читача2023

Прийдешня хвиля: технології, влада та найбільша дилема XXI століття (The Coming Wave: Technology, Power, and the Twenty-first Century's Greatest Dilemma)

Співзасновник DeepMind про стримування потужних технологій.

Автор: Mustafa Suleyman with Michael BhaskarВидавництво: Crown

Про книгу: Мустафа Сулейман, співзасновник DeepMind і згодом керівник Microsoft AI, доводить, що ШІ та синтетична біологія утворюють хвилю технологій, яку важко стримати, і запитує, як суспільства можуть скористатися її перевагами, обмеживши катастрофічні зловживання.
Про що книга: Книга описує, чому технології загального призначення поширюються, чому ця хвиля інша (асиметрична влада, швидка еволюція, автономність) і як може виглядати невдача в її стримуванні для держав та інституцій. Далі Сулейман пропонує програму з десяти кроків, що охоплює дослідження безпеки, аудити, контрольні точки, відповідальних розробників, спроможність урядів, міжнародні альянси та громадські рухи — багаторівневий підхід замість єдиного рішення.
Кому варто прочитати: Керівники та творці політик, яким потрібен стратегічний погляд на ризики ШІ та його регулювання.
Чому це важливо: Написана інсайдером, який створював цю технологію і все одно наполягає на серйозних обмеженнях.

Сторінка книги

Доступно для всіх2018 (updated 2022)

Машини передбачення: проста економіка штучного інтелекту (Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence)

ШІ, пояснений через одну ідею: дешевше передбачення.

Автор: Ajay Agrawal, Joshua Gans & Avi GoldfarbВидавництво: Harvard Business Review Press

Про книгу: Троє економістів з Університету Торонто зводять ШІ до його економічної суті: він робить передбачення дешевим. З цього єдиного спостереження вони виводять, як бізнесу слід думати про те, де ШІ створює цінність, що залишається для людського судження і як організувати роботу відповідно.
Про що книга: Автори пояснюють: коли щось дешевшає, ми використовуємо цього більше, — а передбачення лежить в основі незліченних рішень. Вони розкладають рішення на передбачення, судження, дію та результат, показуючи, що ШІ бере на себе передбачення, тоді як судження (що важливо і чим ми готові поступитися) залишається за людьми. Наступні розділи охоплюють інструменти, робочі процеси, стратегію та ширший вплив на робочі місця й суспільство. Оновлене видання додає уроки перших років упровадження.
Кому варто прочитати: Керівники бізнесу та всі, хто вирішує, куди інвестувати в ШІ.
Чому це важливо: Найзрозуміліша ментальна модель для вибору проєктів ШІ, які варто реалізувати.

Сторінка книги

Для широкого читача2021

ШІ 2041: десять візій нашого майбутнього (AI 2041: Ten Visions for Our Future)

Десять оповідань, кожне — з експертним аналізом.

Автор: Kai-Fu Lee & Chen QiufanВидавництво: Currency

Про книгу: Піонер ШІ Кай-Фу Лі та письменник-фантаст Чень Цюфань уявляють 2041 рік у десяти коротких оповіданнях, дія яких відбувається в різних куточках світу; після кожного — документальний аналіз Лі про задіяні технології та їхню правдоподібність.
Про що книга: Оповідання торкаються глибокого навчання у страхуванні, ШІ в освіті, віртуальних компаньйонів, автономних автомобілів, дипфейків, охорони здоров'я, витіснення робочих місць тощо — від Мумбаї до Лагоса й Шанхая. Після кожного оповідання Лі пояснює науку: як працює технологія, на якому етапі вона сьогодні та які ризики й запобіжники мають значення. Таке поєднання робить абстрактні можливості конкретними.
Кому варто прочитати: Читачі, які найкраще вчаться через історії, та освітяни, що шукають матеріал для обговорення.
Чому це важливо: Рідкісна книга, яка робить майбутнє конкретним, людським і відкритим для дискусії.

Сторінка книги

Доступно для всіх2023

Світи, які я бачу: допитливість, пошук і відкриття на світанку ШІ (The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI)

Мемуари вченої, яка стоїть за ImageNet.

Автор: Fei-Fei LiВидавництво: Flatiron Books

Про книгу: Фей-Фей Лі, стенфордська вчена, чий набір даних ImageNet допоміг запалити революцію глибокого навчання, розповідає свою історію — від приїзду до США підлітком до керівництва дослідженнями у Стенфорді та Google — і вплітає в неї зрозумілу історію сучасного ШІ.
Про що книга: Мемуари простежують шлях Лі через фізику, нейронауку та комп'ютерний зір і наполегливу ідею про те, що машинам потрібно набагато більше даних, щоб навчитися бачити. Книга по-людськи пояснює, як виник ImageNet, що означав прорив 2012 року і чому Лі нині виступає за «людиноцентричний ШІ», який зміцнює людей, а не замінює їх. Особиста й наукова історії висвітлюють одна одну.
Кому варто прочитати: Студенти, батьки та всі, кому цікава людська історія за технологією.
Чому це важливо: Вона показує, що революцію ШІ зробили люди із сумнівами, невдачами та цінностями — а не неминучість.

Сторінка книги